Das Playbook · Open Source · MIT-Lizenz

    The Science of GTM.

    Die Methode hinter Autonomous GTM: vier Phasen, zwölf Hebel und zwölf Patterns mit konkreten Anleitungen für GTM-Projekte. Für Founders, CSOs und CCOs von B2B-Software-Firmen.

    Das Playbook vermittelt den Ansatz. Der Playbook Manager im AI GTM OS hilft Teams, ihn auf die eigenen Projekte anzuwenden.

    Der Kurs ist kostenlos. Login genügt, keine Kreditkarte.

    • Die Methode

    Ein Loop, keine Timeline.

    DECODE → SHAPE → AMPLIFY → EVOLVE. Jede Phase löst ein Problem, liefert ein Resultat und baut eine Reifestufe. Nach Hebel 12 läuft der Loop von vorn, auf höherem Reifegrad.

    Autonomous GTM Loop: DECODE, SHAPE, AMPLIFY, EVOLVE

    DECODE

    Phase 1

    GTM Diagnostics

    Problem: Unklares Positioning. Du weisst nicht, wo dein Engpass wirklich sitzt.

    Lösung: Datenbasierte Diagnose statt Bauchgefühl: die GTM-Heatmap als Spider-Chart, Voice-Agents und qualitative Interviews.

    Resultat: Du kennst deinen Engpass und hast ein Positioning, das hält.

    SHAPE

    Phase 2

    Context Workspace

    Problem: Dein Wissen liegt verstreut in Files, Notion und in Köpfen. Kein Alignment im Team.

    Lösung: Ein Context Workspace als eine Wahrheit für Team und Agents. Alignment im Team: Multiplayer mit Menschen am Steuer.

    Resultat: Dein Team zieht denselben Stand. Neue Hires starten nicht bei null.

    AMPLIFY

    Phase 3

    Der GTM-Stack

    Problem: Outbound verpufft, deine Tools bleiben Insellösungen.

    Lösung: Ein orchestrierter GTM-Stack, meist über Claude Code. Inbound-led Outbound, signalbasiert, im Hintergrund.

    Resultat: Das System bringt Pipeline, nicht du.

    EVOLVE

    Phase 4

    Human + AI, deine Agents

    Problem: Du skalierst über Köpfe statt über Systeme.

    Lösung: Deine Agents werden zu Team-Members: Menschen setzen Ziele, entscheiden und geben frei. Agenten bereiten vor und übernehmen wiederkehrende Aufgaben. Gemeinsame Ziele und gemeinsamer Kontext halten die Arbeit zusammen.

    Resultat: Agents bereiten vor, dein Team führt die Gespräche. Die Pipeline läuft auch, wenn du eine Woche weg bist.

    • Phase 1 in der Praxis

    Die GTM-Diagnose: Du kennst deinen Engpass, bevor du investierst.

    DECODE startet mit der GTM-Heatmap über sieben Bereiche, qualitativen Interviews und einem Positioning, das hält. Datenbasierte Diagnose statt Bauchgefühl, bevor du das nächste Budget freigibst.

    • Die 12 Hebel

    Jeder Hebel ein Output. Kein Hebel ohne Artefakt.

    Drei Hebel pro Phase. Du verlässt jeden Hebel mit einem konkreten Artefakt: keine Notizen, ein laufendes System. Klick auf einen Hebel für Lernziele und Artefakte; im Kurs mappen die 12 Hebel 1:1 auf 12 Module.

    DECODEStufe 1 · Foundation
    Pattern öffnen: Den Engpass messen, nicht raten
    Pattern öffnen: Zwölf Gespräche, ein Insight-Report
    Pattern öffnen: Positioning verriegeln und am Buyer Twin prüfen
    SHAPEStufe 2 · Multi-Channel
    Pattern öffnen: Eine Wahrheit: der Context Workspace
    Pattern öffnen: Buyer Journey mit Exit-Kriterien und Land-and-Expand
    Pattern öffnen: Beachhead wählen, Roadmap nach Engpass priorisieren
    AMPLIFYStufe 3 · Orchestriert
    Pattern öffnen: Die Botschaft im Markt testen, bevor der Stack läuft
    Pattern öffnen: Inbound-led Outbound: Content, Engagement, dann die Nachricht
    Pattern öffnen: Signale stapeln, Agent reagiert, Mensch sendet
    EVOLVEStufe 4 · AI-Native
    Pattern öffnen: Der erste arbeitende Agent: ein Workflow, ein Mass, ein Review
    Pattern öffnen: Das Org Chart aus Menschen und Agents
    Pattern öffnen: Der Loop: Scorecard, Speedometer, nächste Runde

    Was ist ein Pattern?

    Ein Pattern ist ein wiederholbarer Spielzug: vom Auslöser über die Vorbereitung durch Agents bis zum Entscheid eines Menschen. Es endet mit einem Artefakt im Context Workspace, damit die nächste Runde nicht bei null beginnt.

    So läuft jedes Pattern

    1. Context Workspace
    2. Pattern
    3. Agents bereiten vor
    4. Output
    5. Human Gate

    Destilliert aus Mark Roberge «The Science of Scaling» und Stage 2 Capital, Richard van der Blom «Connect, Qualify, Close», Oliver Aust «Unignorable», Alex Vacca «100 Tips to Master GTM» sowie Gartner, MIT NANDA und dem AI Monitor 2026.

    • Die zwölf Patterns

    Konkrete Anleitungen: drei Patterns pro Phase, je einem Hebel zugeordnet.

    Die Reihenfolge folgt dem Loop DECODE → SHAPE → AMPLIFY → EVOLVE. Jedes Pattern gehört zu einem der zwölf Hebel des Frameworks und baut die Reifestufe, die seine Phase trägt.

    DECODEHebel 01 · 02 · 03

    GTM Diagnostics

    Kernfrage: Wo stehen wir wirklich? · Resultat: Engpass bekannt, Positioning hält, Playbook angelegt.

    baut Stufe 1 · Foundation

    SHAPEHebel 04 · 05 · 06

    Context Workspace

    Kernfrage: Was ändern wir, und was nicht? · Resultat: Eine Wahrheit, Team und Kanäle ziehen denselben Stand.

    baut Stufe 2 · Multi-Channel

    AMPLIFYHebel 07 · 08 · 09

    Der GTM-Stack

    Kernfrage: Wie entsteht messbare Wirkung? · Resultat: Signale steuern, das System bringt Pipeline.

    baut Stufe 3 · Orchestriert

    EVOLVEHebel 10 · 11 · 12

    Human + AI, deine Agents

    Kernfrage: Wie wird das System besser? · Resultat: Agents als Team-Mitglieder, Menschen setzen Ziele und entscheiden, der Loop läuft weiter.

    baut Stufe 4 · AI-Native

    • Der Kurs

    Dein GTM-Plan in zwölf Fragen. Kostenlos.

    Login, Angaben zu deinem Unternehmen, zwölf Fragen entlang der vier Phasen. Du erhältst einen persönlichen Plan: welche Patterns jetzt zählen, in welcher Reihenfolge, mit dem Modul zu jedem Hebel.

    Kostenlos. Keine Kreditkarte, keine Waitlist.

    1. 01Registrieren mit E-Mail oder Google
    2. 02Unternehmen, Rolle und Ziel angeben
    3. 03Zwölf Fragen, drei pro Phase
    4. 04Dein Plan: die Patterns, die jetzt zählen

    • Vom Playbook zum Playbook Manager

    Das Playbook vermittelt den Ansatz. Der Playbook Manager wendet ihn an.

    Der Playbook Manager ist im AI GTM OS enthalten und hilft Teams, die Patterns auf ihre eigenen Projekte anzuwenden. Der Context Manager hält das gemeinsame GTM-Wissen; Agents wie Claude und Codex arbeiten auf demselben Kontext.

    • Open Source

    Das GTM-Framework ist Open Source. MIT-Lizenz.

    Die Methode hinter dem AI GTM Lab ist frei verfügbar unter MIT-Lizenz. Nutze sie, fork sie, bau darauf auf. Der kostenlose Kurs führt dich hindurch, personalisiert auf deinen Engpass.

    • Vom Pattern zum System.
    • Der kostenlose Kurs zeigt dir, welche Patterns für dein Unternehmen jetzt zählen. Teams wenden sie mit dem Playbook Manager im AI GTM OS an.