AI GTM OS · Die Software für die Anwendung
Das Playbook, angewendet auf dein Unternehmen.
Zwei Manager, ein Kontext. Der Context Manager hält das gemeinsame GTM-Wissen. Der Playbook Manager führt die Playbooks deiner eigenen Projekte. Deine Agents, Claude und Codex, lesen und schreiben denselben Stand.
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01 · Context Manager
Das gemeinsame GTM-Wissen, in einer Karte.
Positioning, ICP, Buyer Persona, Angebot und Beweise, Stimme: pro Produkt eine Spalte, pro Dimension eine Markdown-Notiz mit Vollständigkeits-Score. Leere Zellen starten aus einer Vorlage. Quelle ist ein GitHub-Repository mit Markdown-Notizen oder eine lokale Quelle in der App, geteilt mit dem Team oder persönlich.
- Context Map. Produkte quer, Dimensionen längs: Positioning, ICP, Buyer Persona, Angebot & Beweise, Stimme.
- Mit AI füllen. Website-Recherche, ein Founder-Interview mit 15 Fragen oder ein Transkript. Ergebnisse kommen als prüfbare Entwürfe, nie als stille Schreibzugriffe.
- Notizen, Links, Graph. Wikilinks lösen sich über die Quelle auf, Backlinks stehen unter jeder Notiz, der Beziehungsgraph zeigt das Ganze.
Das Resultat
Eine Wahrheit für Menschen und Agents. Nichts geht verloren, jede Version macht die nächste besser.
02 · Playbook Manager
Die Playbooks deiner eigenen Projekte.
Das Playbook auf gtm.science vermittelt den Ansatz. Der Playbook Manager wendet ihn an: zwölf Projekte entlang DECODE, SHAPE, AMPLIFY und EVOLVE, jedes mit den Patterns, Artefakten und Human Gates aus dem Playbook, geführt am Engpass deines Unternehmens.
- Zwölf Projekte. Deine Roadmap als GTM P1 bis P12, nach Engpass priorisiert, nicht nach Bauchgefühl.
- Org Chart. Menschen und AI Agents als gleichwertige Team Members, mit Autonomiestufen.
- A.N.A. Die Erinnerung im AI GTM OS: hält dich auf Kurs und zeigt Strategy Drift, bevor Arbeit und Strategie auseinanderlaufen.
Das Resultat
GTM-Strategie und GTM-Execution sind dasselbe Objekt.
03 · Integrationen
Claude und Codex steuern alles.
AI GTM OS ist für Agents gebaut, nicht nur für Menschen. Der Kontext liegt als Markdown in deinem GitHub-Repository: Claude Code und Codex lesen ihn, arbeiten damit und schreiben Änderungen als Pull Request zurück, einen pro Notiz. Über die Headless API liest jeder externe Agent denselben GTM-Kontext.
- Claude Code und Codex. Lesen und schreiben den Context Workspace über das GitHub-Repository; jede Änderung ist ein Pull Request, den ein Mensch freigibt.
- GitHub. Ein Repository mit Markdown-Notizen als Quelle: Import nur lesend, Änderungen nur per Pull Request.
- HubSpot. Live über den HubSpot MCP Server: Analysen fragen deine CRM-Daten in Echtzeit ab.
- Verbindungen über Composio (Beta). Gmail, Google Calendar und Google Tasks persönlich; HubSpot, Attio, Twenty und Notion fürs Team: verbinden, Status sehen, trennen.
Das Resultat
Menschen setzen Ziele, entscheiden und geben frei. Agents bereiten vor und übernehmen wiederkehrende Aufgaben, auf demselben Kontext.
Claude Code04 · Roadmap
Was als Nächstes kommt.
Live sind GitHub, HubSpot (MCP) und die Composio-Verbindungen. Auf der Roadmap, noch nicht live:
Wir kennzeichnen eine Integration erst als live, wenn sie nachweislich läuft.
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