AI GTM Lab · The science of GTM

Die Methode, die GTM-Teams AI-native macht.

Name: Automation von Marketing & Sales für B2B-Unternehmer
Author: Marc Gasser

The Science of GTM: vier Phasen, zwölf Hebel, zwölf Patterns. Open Source unter MIT-Lizenz, von Marc Gasser. Das Playbook vermittelt den Ansatz, das AI GTM OS bringt ihn in dein Team.

Playbook entdecken AI GTM OS öffnen

So funktioniert die Methode ↓

• Das Problem

Product, GTM und AI haben ein gemeinsames Problem: verstreutes Wissen.

Product-Market-Fit ist da, aber die Go-to-Market-Strategie läuft noch wie früher. Nur 13% erreichen 10 Mio. ARR. [ChartMogul]

Recurring Revenue

Fehlende GTM-Strategie

Mit Bauchentscheidungen ohne solide Datengrundlage, haben Unternehmen keine Architektur für Wachstum.

Quelle: 1

Kein aufbauendes System

Ohne Engpassfokus und ohne iterativ aufgebauten Context Workspace starten Unternehmen laufend von Null.

Quelle: 2

Zu viele Tools

Mit Insellösungen wächst der Stack, der Umsatz aber nicht. Deshalb haben die meisten GenAI-Pilots keinen P&L Impact.

Quelle: 3

• Der Shift

Vom Trial-and-Error zum System, das bleibt.

GTM ist ein Produkt, kein Prozess. Fokus auf den Engpass. Versionen, Memory, Sprint für Sprint schärfer. Orchestriert mit kleinem Team und Agents. Es überlebt jeden Leadership-Wechsel. Was bisher Legacy war, wird zu deinem Asset.

• Das Framework

DECODE → SHAPE → AMPLIFY → EVOLVE.

Die datenbasierte Grundlage ist das Fundament. Darauf baust du iterativ auf, Sprint für Sprint schärfer. Vier Phasen, zwölf Hebel, je ein Problem, eine Lösung, ein Resultat. Ein Loop, keine Timeline.

DECODE

Phase 1

GTM Diagnostics

Problem: Unklares Positioning. Du weisst nicht, wo dein Engpass wirklich sitzt.

Lösung: Datenbasierte Diagnose statt Bauchgefühl: die GTM-Heatmap als Spider-Chart, Voice-Agents und qualitative Interviews.

Resultat: Du kennst deinen Engpass und hast ein Positioning, das hält.

SHAPE

Phase 2

Context Workspace

Problem: Dein Wissen liegt verstreut in Files, Notion und in Köpfen. Kein Alignment im Team.

Lösung: Ein Context Workspace als eine Wahrheit für Team und Agents. Alignment im Team: Multiplayer mit Menschen am Steuer.

Resultat: Dein Team zieht denselben Stand. Neue Hires starten nicht bei null.

AMPLIFY

Phase 3

Der GTM-Stack

Problem: Outbound verpufft, deine Tools bleiben Insellösungen.

Lösung: Ein orchestrierter GTM-Stack, meist über Claude Code. Inbound-led Outbound, signalbasiert, im Hintergrund.

Resultat: Das System bringt Pipeline, nicht du.

EVOLVE

Phase 4

Human + AI, deine Agents

Problem: Du skalierst über Köpfe statt über Systeme.

Lösung: Deine Agents werden zu Team-Members: Menschen setzen Ziele, entscheiden und geben frei. Agenten bereiten vor und übernehmen wiederkehrende Aufgaben. Gemeinsame Ziele und gemeinsamer Kontext halten die Arbeit zusammen.

Resultat: Agents bereiten vor, dein Team führt die Gespräche. Die Pipeline läuft auch, wenn du eine Woche weg bist.

• Open Source

Die Methode hinter dem AI GTM Lab ist frei verfügbar unter MIT-Lizenz. Nutze sie, fork sie, bau darauf auf. Der kostenlose Kurs führt dich hindurch, personalisiert auf deinen Engpass.

Alle 12 Hebel im Playbook

• Von der Methode zur Anwendung

Playbook. AI GTM OS. Podcast.

Das Playbook vermittelt den Ansatz. Der Playbook Manager im AI GTM OS hilft deinem Team, ihn auf die eigenen Projekte anzuwenden. Der Podcast ist der Einstieg über Gespräche.

Playbook

The Science of GTM

Die Methode: vier Phasen, zwölf Hebel und zwölf Patterns mit konkreten Anleitungen für GTM-Projekte. Open Source unter MIT-Lizenz. Das Framework bildet die Grundlage.

Kostenloser Kurs: dein GTM-Plan in zwölf Fragen Playbook entdecken

AI GTM OS

Die Software für die Anwendung

Context Manager für das gemeinsame GTM-Wissen, Playbook Manager für die Playbooks deiner eigenen Projekte. Claude und Codex arbeiten auf demselben Kontext.

AI GTM OS AI GTM OS öffnen

Podcast

AI GTM Lab Podcast

Gespräche mit Foundern und Operators über Product, GTM und AI. Passende Folgen verweisen auf das Playbook.

Folgen entdecken

• Mit Marc arbeiten

Keynote und GTM-Team-Transformation.

Wer die Methode ins Haus holen will: als Keynote «Get Multiplayer» oder als massgeschneiderte Transformation, mit Pedalix als Umsetzungspartner.

Keynote

Keynote «Get Multiplayer»

90 Minuten oder als Halbtages-Bootcamp: die 4 Levels von Founder-Led Sales zu Autonomous GTM, live und interaktiv.

Mehr zur Keynote

GTM-Team-Transformation

Die massgeschneiderte GTM-Team-Transformation

Die Methode, eingebaut in dein GTM-Team: Diagnose, Playbook, Stack und Agents, aufgebaut an deinem Funnel. Umsetzungspartner: Pedalix.

• Für wen

Für Founders und GTM-Leader von B2B-Software-Firmen.

Product-Market-Fit ist da. Jetzt soll das Go-to-Market zum System werden.

Founder & C-Level

Founders, Chief Sales & Chief Commercial Officers

•GTM hängt an dir: Founder-led Sales funktioniert, lässt sich aber nicht delegieren.
•Du entscheidest aus dem Bauch, ohne klaren Engpass.
•Das Framework macht daraus ein System, das ohne dich läuft.

GTM-Leader

VP Sales & GTM-Leader

•Sales als Silo: kein Master-Playbook, kein gemeinsamer Fokus auf den Engpass.
•Onboarding dauert Wochen, Wissen liegt verstreut in Files und Köpfen.
•Das Framework alignt Team und Agents auf denselben Stand.

• Das Buch

Das Buch zum Playbook.

Erscheint 2027

The Science of GTM

Wie du mit AI-Agents ein Revenue-System baust: vier Phasen, zwölf Hebel, ein Loop. Das Buch zum Playbook «The Science of GTM» von Marc Gasser erscheint 2027. Kein Vorverkauf.

Springer Gabler

Automation von Marketing & Sales für B2B-Unternehmer

Das bestehende Buch von Marc Gasser, erschienen bei Springer Gabler: die Grundlagen automatisierter Marketing- und Sales-Prozesse für B2B-Unternehmen.

Buch bei Amazon

• Referenzen

Software-Unternehmen und GTM-Experten in der DACH-Region.

Aus den Operator-Mandaten und Projekten hinter dem AI GTM Lab. Referenzen mit transparenter Herkunft, keine Lab-Testimonials.

Software & AI

Scaleups & Enterprise

Sales-Trainer & Growth-Consultants, die uns einsetzen

SalesPlaybookVenturize

• Forschung

AI Monitor. Forschung mit ETH und Universität St. Gallen.

Unser Forschungsprojekt zu AI-Readiness mit der ETH Zürich und der Universität St. Gallen: 165 auswertbare Antworten, davon 106 mit demografischen Angaben. Die Insights fliessen direkt ins Framework ein.

Mehr über den AI Monitor

• Stimmen

Stimmen aus Pedalix-Mandaten.

Die Methoden hinter dem Framework kommen aus echten Mandaten. Jede Stimme trägt ihre Herkunft.

«Pedalix hat entscheidend dazu beigetragen, die interne Expertise von United Security Providers nach aussen zu tragen und CRM-Daten anzureichern. Die Fähigkeit, nicht nur unsere Zielgruppe zu erreichen, sondern auch einen wertvollen Dialog kontinuierlich zu führen, hat unsere Marktpräsenz massgeblich gestärkt.»

Aus einem Pedalix-Mandat, geführt von Marc Gasser und Valentin Binnendijk

Yves-Alain Gueggi

CEO, United Security Providers

«Die Zusammenarbeit mit Marc und Valentin war zu jedem Zeitpunkt höchst professionell und hat mir auch viel Spass gemacht. Ich kann Pedalix auch für andere Firmen empfehlen, die auf der Suche nach innovativen Wegen in der B2B-Vermarktung sind.»

Aus einem Pedalix-Mandat, geführt von Marc Gasser und Valentin Binnendijk

Eberhardt Weber

Founder & CEO, Emporix

«Mit Pedalix haben wir einen Weg gefunden, mit einer grossen Anzahl von B2B-Unternehmen in Kontakt zu treten. Wir können jetzt proaktiv unsere Expertise und unser Wissen weitergeben, uns positionieren und den Grundstein für zukünftige Geschäftsbeziehungen legen.»

Aus einem Pedalix-Mandat, geführt von Marc Gasser und Valentin Binnendijk

Reto Baumgartner

CEO, MySign

«Marc Gasser ist regelmässig für uns und unsere Mandanten im Einsatz. Er zeigt ihnen, wie man Engpässe in der Buyer Journey identifiziert, effektiv eine qualifizierte Pipeline aufbaut und Kaufsignale erkennt. Seine klaren Strategien und Hands-on Workshops haben bereits viele unserer Mandanten weitergebracht.»

Aus einem Pedalix-Mandat, geführt von Marc Gasser

Lutz Thalmann

Geschäftsführer, Axel Springer Corporate Solutions

«Dank Pedalix haben wir unsere Vertriebspipeline deutlich verbessert. Pedalix ist eine hervorragende Unterstützung für unsere Vertriebsabteilung, voller Enthusiasmus und Effizienz.»

Aus einem Pedalix-Mandat, geführt von Marc Gasser und Valentin Binnendijk

Torsten Sabel

COO, BlueReport (Cognita)

«Pedalix hat uns einige grossartige Best Practices und einen überzeugenden Implementierungsrahmen vermittelt. Die Kombination ihres Fachwissens mit der internen Umsetzungsstärke ermöglicht eine schnellere und bessere Skalierung.»

Aus einem Pedalix-Mandat, geführt von Marc Gasser und Valentin Binnendijk

Benoît Henry

CEO, Certifaction

«Marc & Valentin haben uns mit Best Practices und einem effektiven Ausführungsplan beim Wachstum geholfen. Die Zusammenarbeit mit ihnen hatte einen ROI in weniger als 2 Monaten! Die grössten Auswirkungen waren die Steigerung der Produktivität unseres Teams und der Vertriebspipeline.»

Aus einem Pedalix-Mandat, geführt von Marc Gasser und Valentin Binnendijk

Adrian Kyburz

Head of Revenue, Xorlab

• Wer dahinter steht

Vier Namen, eine Arbeitsteilung.

Marc Gasser schreibt und spricht. GTM.science ist die Heimat für Methode und Podcast. Pedalix setzt um. Teklens baut das Product Brain für Software-Teams.

Autor, Host, persönliche Dachmarke

Marc Gasser

Product × GTM × AI. Baut B2B-Software-Firmen mit Menschen und Agenten. Autor des Playbooks «The Science of GTM» und Host des Podcasts.

marcgasser.com

Methode und Podcast

GTM.science

Die Heimat des GTM Playbooks, des kostenlosen Kurses und des AI GTM Lab Podcasts. Dazu das AI GTM OS für die Anwendung im Team.

Zum Playbook

Umsetzung

Pedalix

Done for you: Pedalix baut GTM-Systeme für Product- und GTM-Teams und übergibt sie. Umsetzungspartner für die GTM-Team-Transformation.

pedalix.com

Product Brain

Teklens

Das gemeinsame Product Brain für Software-Teams: ein gemeinsames Gedächtnis für Menschen und KI-Agenten in Product und Engineering. Herausgeber des AI Monitor.

teklens.ai

Auf einen Blick

Das AI GTM Lab in Kürze

Das AI GTM Lab (gtm.science) ist die Heimat der GTM-Methode «The Science of GTM» von Marc Gasser: vier Phasen (DECODE, SHAPE, AMPLIFY, EVOLVE), zwölf Hebel, zwölf Patterns, Open Source unter MIT-Lizenz. Das Playbook vermittelt den Ansatz, der kostenlose Kurs liefert deinen persönlichen GTM-Plan, das AI GTM OS wendet die Methode im Team an. Dazu der AI GTM Lab Podcast. Das Buch zum Playbook erscheint 2027.

Playbook: 4 Phasen · 12 Hebel · 12 Patterns · MIT-Lizenz
AI GTM OS: Context Manager · Playbook Manager · kostenlos starten
Podcast: AI GTM Lab Podcast mit Marc Gasser
Autor: Marc Gasser
Buch: erscheint 2027
Ort: Zürich, Schweiz

• Der nächste Schritt

Bau dein GTM auf The Science of GTM.

Lies das Playbook, hol dir deinen kostenlosen GTM-Plan oder bring die Methode mit dem AI GTM OS in dein Team.

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Podcast

Die Operators hinter Autonomous GTM in Europa.

Marc Gasser, Podcast Host, im Gespräch mit Foundern, Operators und Strategen, die GTM von Grund auf neu bauen. Menschen + Agenten. Ein gemeinsamer Kontext. Praxisnah.

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